国产丝袜美女,曰韩无码二三区中文字幕 ,成年女人免费v片,亚洲欧美一区二区三区

3月1日消息，杭州星云數(shù)字科技有限公司（下稱“星云有客”）宣布完成A輪億元融資，由高瓴創(chuàng)投、IDG資本聯(lián)合領(lǐng)投，老股東聯(lián)想創(chuàng)投跟投。加上近期宣布完成4千萬元的天使輪和Pre-A 輪融資，星云有客短短半年內(nèi)已經(jīng)連續(xù)完成3輪融資。

不止星云有客備受資本青睞，僅2022年，BI數(shù)智廠商便有觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)說故事、新略數(shù)智、海致BDP等均獲得了超過億元以上融資。據(jù)光錐智能不完全統(tǒng)計(jì)，BI數(shù)據(jù)分析中心在2021下半年至今累計(jì)融資超過20億元。

（數(shù)據(jù)來源：企查查 整理：光錐智能）

除初創(chuàng)廠商外，近幾年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在積極布局BI分析平臺(tái)。阿里云基于阿里電商生態(tài)打造了Quick BI 數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，對(duì)接各類云上數(shù)據(jù)庫和自建數(shù)據(jù)庫；騰訊基于微信社交生態(tài)，推出騰訊有數(shù)，幫助微信內(nèi)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分析。而百度則基于百度智能云，打造數(shù)據(jù)可視化Sugar BI 平臺(tái)。

BI數(shù)智廠商頻繁獲得資本和巨頭青睞的背后，是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2005-2019年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化復(fù)合增速達(dá)24.9%，高于同期GDP增速，行業(yè)數(shù)字化加速滲透。

2020年下半年，國務(wù)院國資委正式印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》（以下簡稱《通知》），提出要打造制造類、能源類、建筑類、服務(wù)類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范。

2021年-2022年，國家相繼出臺(tái)各類推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策。2022年初，工信部、國家發(fā)改委等八個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)已成為歷史潮流，期望通過供應(yīng)商等方式推動(dòng)各行業(yè)與數(shù)智技術(shù)融合。

當(dāng)越來越多的企業(yè)把數(shù)據(jù)視作新型資產(chǎn)來管理，在走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的路途中，尤其在云和智能的未來，BI數(shù)智廠商在迎來新一輪爆發(fā)的同時(shí)，也正在面臨新一輪行業(yè)變革。

商家的“高級(jí)分析師”

對(duì)于經(jīng)營服裝廠的張超來說，數(shù)據(jù)分析是他最為迫切需要的。張超告訴光錐智能，自己在廣州有大概3家服裝工廠，為上百個(gè)小商家進(jìn)行供貨，近幾年也通過一些C2M平臺(tái)直接面向消費(fèi)者。而當(dāng)用戶數(shù)據(jù)開始變的龐大而復(fù)雜起來，張超開始“接不住”了。

“從前只需要分析哪款銷量最高，最好賣，根據(jù)這個(gè)去制定下一年的產(chǎn)能計(jì)劃，現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)更激烈，我們開始想要知道，不同地區(qū)用戶的喜好，不同季節(jié)各地的差異性，以及現(xiàn)在的潮流趨勢(shì)。以前我們做廣告沒什么技巧，現(xiàn)在需要考慮投放給哪些人是最有效果的，畢竟要節(jié)約成本?！?/span>

像張超這樣，對(duì)海量數(shù)據(jù)束手無策、無法分析、無法得出有效結(jié)論的商家并不在少數(shù)。從經(jīng)營鏈路上講，首先是廣告投放、引流獲客的成本，近幾年，隨著公域流量見頂，成本在逐漸飆高，怎么通過數(shù)據(jù)分析高效獲客？其次，當(dāng)有了用戶數(shù)據(jù)之后，怎么有效利用，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行糾正、洞察趨勢(shì)為下一步經(jīng)營進(jìn)行指導(dǎo)？

在業(yè)務(wù)層面，BI為平臺(tái)和商家提供從引流、廣告投放、圈人群包、用戶分析、渠道分析、選品分析，包括行業(yè)熱點(diǎn)分析、供應(yīng)鏈分析以及指導(dǎo)，簡單的說，BI讓每個(gè)商家擁有了一位高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。

比如，在選品階段，BI平臺(tái)根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，為商家提供新品、爆品、打折促銷、直播等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分析，以幫助商家科學(xué)的找到適合自己用戶畫像的品類。

據(jù)光錐智能觀察，在眾多BI數(shù)智廠商中，主要分為兩種類型：一種是PaaS平臺(tái)提供底層數(shù)據(jù)分析能力，一種是SaaS平臺(tái)提供成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。

比如數(shù)說故事，是為企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析能力的BI產(chǎn)品，以“PaaS+APP Store+生態(tài)圈”的方式提供應(yīng)用產(chǎn)品及行業(yè)的垂直服務(wù)。把PasS上的每款應(yīng)用看作一款產(chǎn)品，這些產(chǎn)品都依賴底層數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算法共生，提升效率。同時(shí)，可開放平臺(tái)聯(lián)合更多合作伙伴，盡可能的降低價(jià)格，提升體驗(yàn)。

星云有客、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、海致BDP，則是以SaaS平臺(tái)為主的數(shù)據(jù)分析廠商，以“分析決策”為核心能力，并推出了一站式的智能分析平臺(tái)。在企業(yè)IT架構(gòu)底層，對(duì)接企業(yè)的ERP、POS、CRM、小程序、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心數(shù)據(jù)源，并預(yù)置一系列行業(yè)常用的分析模型，讓商家可以面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策。

而用友則是PaaS+SaaS的融合型解決方案，覆蓋財(cái)務(wù)云、人力云、采購云、供應(yīng)鏈云、金融云等，既為商家提供數(shù)據(jù)分析能力，也為其提供成熟的產(chǎn)品。

舉一個(gè)簡單的例子來說明PaaS與SaaS的區(qū)別，比如在廣告投放，圈人群包時(shí)，SaaS產(chǎn)品會(huì)根據(jù)過往數(shù)據(jù)，給出成型的人群包供商家選擇，類似“20-25歲一線城市男”等人群包，這些人群包是固定的，供商家選擇。而PaaS平臺(tái)可以讓企業(yè)根據(jù)自己的需求，去自定義，在海量人群中“撈”出自己想要的，比如奢侈品品牌可以圈出”30天內(nèi)瀏覽和購買過愛馬仕的人”，這個(gè)定向是非常精準(zhǔn)的。

全鏈路數(shù)字化價(jià)值爆發(fā)

根據(jù)《2021年中國BI商業(yè)智能應(yīng)用實(shí)踐白皮書》中數(shù)據(jù)顯示，2020年國內(nèi)整個(gè)BI市場(chǎng)規(guī)模約60-70億元，預(yù)計(jì)到2025年，中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到13.3億美元，未來5年整體市場(chǎng)年復(fù)合增長率為17.9%。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)未來趨勢(shì)做了一定的預(yù)判：“中國數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的市場(chǎng)才剛剛開始。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來十年中國經(jīng)濟(jì)的最大主題，而BI是其中最確定的剛需之一。一方面，成立5～10年間的各行業(yè)新經(jīng)濟(jì)企業(yè)，都需要從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與決策的能力；另一方面，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的需求在全面進(jìn)入‘2.0業(yè)務(wù)決策時(shí)代’，大型企業(yè)正在普遍面臨BI產(chǎn)品升級(jí)需求，迫切地希望引入讓廣泛的業(yè)務(wù)用戶能用起來的BI產(chǎn)品與能力。同時(shí)，智能化技術(shù)與國產(chǎn)化替代兩個(gè)中長期趨勢(shì)正在加速降低數(shù)據(jù)分析的門檻，加速增加更接地氣的服務(wù)。未來10年，國內(nèi)會(huì)有現(xiàn)在50-100倍的用戶活躍的使用BI與數(shù)據(jù)分析，在企業(yè)運(yùn)營與決策中獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)?！?/span>

這說明該行業(yè)增長空間依舊很大，而無論是什么類型的平臺(tái)，能夠在如此短的時(shí)間內(nèi)“集體”受到資本的青睞，不止因?yàn)樾袠I(yè)空間，而是行業(yè)發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。光錐智能發(fā)現(xiàn)，從商業(yè)的角度出發(fā)，這些BI廠商都在做一件事，那就是：全鏈路、全觸點(diǎn)的數(shù)字化。

全鏈路數(shù)字化分為品牌營銷數(shù)字化、用戶數(shù)字化、產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化以及渠道數(shù)字化。在過去的傳統(tǒng)商業(yè)中，這幾個(gè)部分相互割裂，而數(shù)據(jù)平臺(tái)的介入，正在重構(gòu)人、貨、場(chǎng)。

品牌營銷數(shù)字化：當(dāng)下企業(yè)對(duì)消費(fèi)者洞察過于碎片化，其觸達(dá)成本高、效率低，企業(yè)無法有效實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者高速的連接。BI數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)進(jìn)行全面分析。比如數(shù)說故事在某大型日化品牌案例中，首先融合了多種數(shù)據(jù)源，建立日化行業(yè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)時(shí)追蹤全平臺(tái)輿情態(tài)勢(shì)；同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)快速響應(yīng)，可視化儀表盤解析市場(chǎng)格局；并通過KOL排行榜、營銷活動(dòng)，量化市場(chǎng)投放效果。最后在不同場(chǎng)景下制定更明細(xì)的策略，助力品牌增值。

用戶數(shù)字化：今天的商業(yè)環(huán)境比以往更為復(fù)雜，消費(fèi)者獲得資訊、購物路徑的數(shù)字化觸點(diǎn)在極具增加，想要更好的了解用戶和消費(fèi)者，快速響應(yīng)用戶痛點(diǎn)及需求，就必須構(gòu)建與消費(fèi)者對(duì)話的全觸點(diǎn)體系，這是企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。

以數(shù)據(jù)增長服務(wù)商Growing IO舉例，其在與漢光百貨合作的案例中發(fā)現(xiàn)，很多用戶喜歡在漢光百貨的微信小程序中直接搜索口紅色號(hào)，而非品牌。但小程序中并沒有對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果，也有些用戶習(xí)慣輸入英文，小程序內(nèi)卻沒有英文模糊搜索體系，用戶常因?yàn)槠磳戝e(cuò)誤一個(gè)字母而搜索不到心儀產(chǎn)品。

這些是之前未被發(fā)現(xiàn)而被浪費(fèi)的流量，但其實(shí)可以通過分析用戶搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和利用。所以雙方?jīng)Q定，讓用戶直接搜索色號(hào)找到口紅，同時(shí)優(yōu)化了模糊搜索的兼容性，最終使得搜索效率提升40%左右。

（左為調(diào)整前，右為調(diào)整后）

選品數(shù)字化：上述的小測(cè)試，也帶動(dòng)了選品的數(shù)字化。在分析了用戶的搜索數(shù)據(jù)后，漢光百貨發(fā)現(xiàn)用戶經(jīng)常會(huì)搜索高端品牌的產(chǎn)品，如Gucci、CHANEL，漢光的運(yùn)營同學(xué)拿著搜索數(shù)據(jù)去跟品牌商溝通，更容易說服他們加盟入駐。

而這，或許就是資本青睞BI數(shù)智廠商的原因。國內(nèi)BI廠商越來越重視產(chǎn)品生態(tài)，頭部廠商已形成了各自相對(duì)成熟的生態(tài)體系。圍繞商業(yè)智能的應(yīng)用主題，通過線上社區(qū)、線下活動(dòng)為伙伴和用戶的高質(zhì)量的生態(tài)服務(wù)，是當(dāng)前BI生態(tài)運(yùn)營的主要方式。

而這樣的生態(tài)建成，意味著，企業(yè)不再受平臺(tái)掣肘，有更大的選擇權(quán)，同時(shí)離消費(fèi)者更近，無論是公域引流還是私域盤活，數(shù)據(jù)的價(jià)值和意義都在變得更具有指導(dǎo)性。

讓數(shù)據(jù)回歸服務(wù)

行業(yè)利好、應(yīng)用爆發(fā)的同時(shí)，一段新的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)正需要跨越。

應(yīng)用層面，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)觀察到企業(yè)一線的反饋：BI行業(yè)正在發(fā)生“從IT到業(yè)務(wù)，從報(bào)表到?jīng)Q策”的變革。過去若干年里，企業(yè)使用BI制作大量的報(bào)表，老板、業(yè)務(wù)人員忙著看報(bào)表，80%的時(shí)間耗在提取數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)口徑等繁瑣事務(wù)上。但始終沒有讓業(yè)務(wù)用起來，真正為業(yè)務(wù)賦能。這使得業(yè)務(wù)人員與IT技術(shù)人員難以高效協(xié)作，新技術(shù)/系統(tǒng)未能真正令業(yè)務(wù)用起來，帶來真正的回報(bào)，反而增加了冗余的成本與人力，這是傳統(tǒng)BI產(chǎn)品的桎梏。

技術(shù)層面，隨著5G、云計(jì)算、AI等技術(shù)的發(fā)展，BI的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了幾個(gè)階段的變化。

在 Gartner2020年發(fā)布的魔力象限報(bào)告中，明確指出增強(qiáng)型分析功能是 BI 產(chǎn)品發(fā)展的最重要、也是最顯著的發(fā)展趨勢(shì)之一，其原因并不難理解：當(dāng)前企業(yè)使用的數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜度已經(jīng)逐漸超過人類可以處理的程度，靜態(tài)報(bào)表、儀表板等傳統(tǒng)工具已經(jīng)不能滿足需求，而通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)增強(qiáng)分析，可以更好地處理這些數(shù)據(jù)。

不過即便如此，目前智能BI的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)依然并沒有大范圍鋪開。在IDC的《2020年中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告》中顯示，在國內(nèi)BI市場(chǎng)，目前最主要的需求是報(bào)表分析軟件，2020年全年年市場(chǎng)份額占比為79.0%，高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)份額僅占比21.0%。

原因在于，首先數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)仍需要進(jìn)步和迭代。勢(shì)乘資本 Scale Partners分析師王圓珍對(duì)光錐智能表示：“數(shù)據(jù)庫與BI平臺(tái)的對(duì)接最難的地方在于建立二者的通道。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)提取等等環(huán)節(jié)后，才是BI平臺(tái)能夠使用的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在很多數(shù)據(jù)都沒有被真正用起來?！?/span>

其次是數(shù)據(jù)來源。面對(duì)當(dāng)下逐漸高企的流量成本，公域平臺(tái)流量需要更高的成本和更精準(zhǔn)的識(shí)別。而當(dāng)公域轉(zhuǎn)向私域時(shí)，私域中的觸點(diǎn)變得更加零碎和復(fù)雜，難以統(tǒng)計(jì)。

哪怕是騰訊有數(shù)平臺(tái)內(nèi)嵌在騰訊整個(gè)生態(tài)內(nèi)，都難以將私域生態(tài)中的數(shù)據(jù)系統(tǒng)性的抓取和統(tǒng)計(jì)。光錐智能曾對(duì)多個(gè)使用騰訊有數(shù)平臺(tái)的企業(yè)進(jìn)行溝通，截止至2021年底，大部分企業(yè)均表示，騰訊有數(shù)平臺(tái)對(duì)生意有指向性，但卻仍然不夠。其原因在于微信私域生態(tài)中的觸點(diǎn)十分零散，朋友圈、社群、私聊對(duì)話這些場(chǎng)景都無法進(jìn)行精確統(tǒng)計(jì)，但卻是企業(yè)和品牌決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

“我們很想知道，到底是哪些用戶是通過社群轉(zhuǎn)化的，有哪些是通過朋友圈，什么樣的內(nèi)容是更有效的，但卻一直無法獲得。”某國際連鎖護(hù)膚品牌對(duì)光錐智能說到。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對(duì)光錐智能談到，“讓業(yè)務(wù)用起來是BI領(lǐng)域接下來巨大的機(jī)會(huì)。一款好的產(chǎn)品需要面向業(yè)務(wù)人員針對(duì)業(yè)務(wù)分析的場(chǎng)景去設(shè)計(jì)應(yīng)用性。真正告別傳統(tǒng)BI的‘讓IT忙起來’，實(shí)現(xiàn)‘讓業(yè)務(wù)用起來’?！?/span>

也就是說，隨著業(yè)態(tài)的變化，用戶數(shù)據(jù)整合將變得越來越困難，而數(shù)據(jù)能否真正服務(wù)于業(yè)務(wù)，才是關(guān)鍵點(diǎn)。更不要提鏈路的后半段：選品、渠道、營銷的打通和協(xié)同。

這就像一個(gè)魔方6個(gè)面，打亂之后有無數(shù)個(gè)組合。如果同時(shí)修復(fù)6個(gè)面的魔方，需要長時(shí)間的練習(xí)，熟練掌握幾百個(gè)公式，世界級(jí)選手才能在15秒內(nèi)同時(shí)恢復(fù)6個(gè)面的魔方。

這不止是時(shí)間問題。